EHDS und Real-World-Data: Wettbewerbsvorteile durch Gesundheitsdaten

Der European Health Data Space (EHDS) markiert einen entscheidenden Wendepunkt für den Umgang mit Gesundheitsdaten in Europa. Ziel der Initiative ist es, den Zugang, die Nutzung und den Austausch von Daten zu verbessern – mit weitreichenden Folgen für die gesamte Life Science Branche. Besonders im Zusammenspiel mit Real-World-Data eröffnet der EHDS neue Möglichkeiten für Forschung, Entwicklung und personalisierte Medizin. In diesem Beitrag erfahren Sie, was hinter dem EHDS steckt, welche Rolle Real-World-Data dabei spielen und welche Chancen sowie Herausforderungen sich für Unternehmen in der Life Science Branche ergeben.

Was ist der EHDS?

Der European Health Data Space (EHDS) ist eine zentrale Initiative der Europäischen Union, die darauf abzielt, den Zugang zu Gesundheitsdaten europaweit zu harmonisieren und zu verbessern. Im Kern verfolgt der EHDS das Ziel, ein einheitliches Ökosystem zu schaffen, in dem Gesundheitsdaten sicher, effizient und grenzüberschreitend genutzt werden können.

Dabei steht nicht nur die Optimierung der Patientenversorgung im Fokus, sondern auch die Förderung von Innovationen in der Forschung und Entwicklung. Für die Life Science Branche eröffnet der EHDS damit völlig neue Möglichkeiten, datenbasierte Erkenntnisse schneller zu generieren und in konkrete Anwendungen zu überführen.

Primäre vs. sekundäre Datennutzung im EHDS

Ein zentrales Element des EHDS ist die Unterscheidung zwischen zwei Formen der Datennutzung:

Primäre Nutzung:
Hierbei geht es um die direkte Verwendung von Gesundheitsdaten für die medizinische Versorgung von Patientinnen und Patienten. Dazu zählen beispielsweise elektronische Patientenakten, die Ärztinnen und Ärzten einen schnellen Zugriff auf relevante Informationen ermöglichen – auch über Ländergrenzen hinweg.

Sekundäre Nutzung:
Für die Life Science Branche besonders relevant ist die sekundäre Nutzung von Daten. Diese umfasst die Verwendung von Gesundheitsdaten für Forschung, Innovation, regulatorische Zwecke sowie für die Entwicklung neuer Therapien und Medizinprodukte. Genau hier entsteht die Verbindung zu Real-World-Data, die im Rahmen des EHDS künftig strukturierter und breiter verfügbar gemacht werden sollen.

Real-World-Data im Kontext des EHDS

Im Rahmen des EHDS spielen Real-World-Data (RWD) eine entscheidende Rolle. Sie bilden die Grundlage für viele der angestrebten Innovationen in Forschung, Versorgung und regulatorischen Prozessen.

Real-World-Data bezeichnet Gesundheitsdaten, die außerhalb klassischer klinischer Studien unter realen Versorgungsbedingungen entstehen. Dazu gehören unter anderem:

  • Elektronische Patientenakten
  • Krankenkassendaten
  • Krankheitsregister
  • Daten aus Wearables und digitalen Gesundheitsanwendungen

Im Gegensatz zu kontrollierten Studiendaten spiegeln Real-World-Data den tatsächlichen Behandlungsalltag wider und liefern damit ein deutlich umfassenderes Bild von Patientengruppen, Therapieverläufen und Versorgungsergebnissen.

Warum Real-World-Data im EHDS entscheidend sind

Der EHDS schafft erstmals einen strukturierten Rahmen, um Real-World-Data europaweit zugänglich und nutzbar zu machen. Dadurch ergeben sich mehrere entscheidende Vorteile für die Life Science Branche:

  • Schnellere Evidenzgenerierung:
    Real-World-Data ermöglichen es, Erkenntnisse zu Wirksamkeit und Sicherheit von Therapien deutlich schneller zu gewinnen als in traditionellen Studien.
  • Unterstützung regulatorischer Entscheidungen:
    Behörden greifen zunehmend auf Real-World-Data zurück, um Zulassungs- und Bewertungsprozesse zu ergänzen oder zu beschleunigen.
  • Förderung personalisierter Medizin:
    Durch die Analyse großer, diverser Datensätze können Therapien gezielter auf individuelle Patientengruppen zugeschnitten werden.

Konkrete Chancen für die Life Science Branche durch den EHDS

Die verbesserte Verfügbarkeit von Real-World-Data im Rahmen des EHDS wirkt sich direkt auf zentrale Unternehmensbereiche aus:

  • Beschleunigte Forschung und Entwicklung:
    Durch den Zugang zu umfangreichen Datensätzen lassen sich klinische Hypothesen schneller validieren, Studien effizienter planen und Entwicklungszyklen verkürzen.
  • Optimierung klinischer Studien:
    Die Integration von Real-World-Data ermöglicht innovative Studiendesigns wie hybride oder dezentrale Studien, die realitätsnähere Ergebnisse liefern und gleichzeitig Zeit und Kosten reduzieren.
  • Europaweiter Datenzugang als Wettbewerbsvorteil:
    Der EHDS schafft eine einheitliche Grundlage für den grenzüberschreitenden Zugang zu Gesundheitsdaten. Unternehmen profitieren von größeren Datenpools, besser vergleichbaren Datensätzen und neuen Kooperationsmöglichkeiten innerhalb Europas.

Herausforderungen und regulatorische Hürden im EHDS

Trotz der großen Potenziale bringt der EHDS auch komplexe Herausforderungen mit. Besonders im Umgang mit Real-World-Data stehen Unternehmen vor regulatorischen, technischen und gesellschaftlichen Hürden.

  • Datenschutz und Regulierung:
    Die Einhaltung der DSGVO stellt hohe Anforderungen an die Nutzung von Gesundheitsdaten – insbesondere bei der sekundären Datennutzung für Forschung und Entwicklung.
  • Interoperabilität und Standardisierung:
    Unterschiedliche Datenformate und nationale Systeme erschweren aktuell noch den europaweiten Datenaustausch. Der EHDS soll hier langfristig einheitliche Standards schaffen.
  • Datenqualität:
    Real-World-Data sind oft unstrukturiert und heterogen. Unternehmen müssen daher in Aufbereitung und Validierung investieren, um belastbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Vertrauen der Bevölkerung:
    Der Erfolg des EHDS hängt maßgeblich davon ab, ob es gelingt, Transparenz zu schaffen und das Vertrauen in die Nutzung von Gesundheitsdaten zu stärken.

Neue Rollen und Kompetenzen im EHDS-Zeitalter

Mit der Einführung des EHDS verändert sich nicht nur der Umgang mit Gesundheitsdaten, sondern auch die Anforderungen an Fachkräfte in der Life Science Branche. Der steigende Einsatz von Real-World-Data führt dazu, dass interdisziplinäre Kompetenzen zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Gefragt sind vor allem Profile, die Datenexpertise mit regulatorischem und medizinischem Verständnis verbinden. Dazu zählen unter anderem:

  • Data Scientists mit Spezialisierung auf Gesundheitsdaten
  • Real-World-Data-Analysten, die komplexe Datensätze interpretieren und in strategische Entscheidungen übersetzen
  • Regulatory Affairs Specialists, die sich mit den Anforderungen des EHDS und der DSGVO auskennen
  • Experten für Datenmanagement und Interoperabilität, die den reibungslosen Datenaustausch sicherstellen

Für Unternehmen bedeutet das, gezielt in den Aufbau dieser Kompetenzen zu investieren, um die Potenziale des EHDS voll ausschöpfen zu können. Die Aristo Group unterstützt sie gerne dabei.

EHDS als Treiber datengetriebener Innovation

Der EHDS entwickelt sich zu einer der zentralen Initiativen für die Zukunft der Life Science Branche in Europa. Durch den strukturierten Zugang zu Real-World-Data entstehen neue Möglichkeiten, Forschung effizienter zu gestalten, klinische Studien weiterzuentwickeln und datenbasierte Entscheidungen fundierter zu treffen. Gleichzeitig zeigt sich: Der erfolgreiche Umgang mit dem EHDS erfordert mehr als technologische Anpassungen. Unternehmen müssen regulatorische Anforderungen verstehen, Datenkompetenzen aufbauen und gezielt in neue Rollen investieren, um das volle Potenzial auszuschöpfen. Für Unternehmen und Fachkräfte lohnt es sich daher, das Thema frühzeitig anzugehen.

ÜBER DEN AUTOR
Als Geschäftsführer der Aristo AG in Zürich verbindet Alexander Gehring seit 2014 Unternehmen der Life Science Branche mit den Fach- und Führungskräften, die sie brauchen – mit Schwerpunkt auf Permanent Recruitment, Contracting und ANÜ.
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Die Allianz für selbständige Wissensarbeit (ADESW) vereint führende Dienstleister für den projektbasierten Einsatz hochqualifizierter, selbständiger Wissensarbeiter sowie hierzu assoziierte Partner wie z.B. den Verband für Maschinen- und Anlagenbau (VDMA). Die Mitgliedsunternehmen beschäftigen intern mehr als 4.500 festangestellte Mitarbeiter.

Der Branchenumsatz mit selbständigen Wissensarbeitern betrug im Jahr 2015 mehr als 15 Mrd. Euro. Im Jahresdurchschnitt besetzen die Allianz-Mitglieder gemeinsam mehr als 20.000 Projekte mit selbständigen Experten. Über 5.000 Kunden, darunter namhafte Dax-Unternehmen, zahlreiche KMUs und Startups sowie Bundesbehörden und andere öffentliche Auftraggeber profitieren von dieser Expertise. 

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